< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Nijs - Drones kontrolearje gewaaksgroei | Hongfei Drone

Drones kontrolearje gewaaksgroei

Drones-Monitor-Gewaaksgroei-1

Drones kinne in ferskaat oan ôfstânssensors drage, dy't multidimensionale, heechpresyzje ynformaasje oer lânbougrûn kinne krije en dynamyske monitoring fan meardere soarten ynformaasje oer lânbougrûn kinne realisearje. Sokke ynformaasje omfettet benammen ynformaasje oer romtlike fersprieding fan gewaaksen (lokalisaasje fan lânbougrûn, identifikaasje fan gewaakssoarten, skatting fan gebiet en dynamyske monitoring fan feroaring, ekstraksje fan fjildynfrastruktuer), ynformaasje oer gewaaksgroei (fenotypyske parameters fan gewaaksen, fiedingsindikatoaren, opbringst), en dynamyk fan stressfaktoaren foar gewaaksgroei (focht yn it fjild, pleagen en sykten).

Romtlike ynformaasje oer lânbougrûn

Romtlike lokaasjeynformaasje fan lânbougrûn omfettet geografyske koördinaten fan fjilden en gewaaksklassifikaasjes dy't krigen binne troch fisuele ûnderskieding of masine-erkenning. De fjildgrinzen kinne identifisearre wurde troch geografyske koördinaten, en it plantegebiet kin ek skatte wurde. De tradisjonele metoade foar it digitalisearjen fan topografyske kaarten as basiskaart foar regionale planning en gebietsskatting hat minne aktualiteit, en it ferskil tusken de grinslokaasje en de werklike situaasje is enoarm en mist yntuysje, wat net geunstich is foar de ymplemintaasje fan presysjelânbou. UAV-ôfstânswaarneming kin wiidweidige romtlike lokaasjeynformaasje fan lânbougrûn yn realtime krije, wat de ûnfergelykbere foardielen hat fan tradisjonele metoaden. Loftfoto's fan hege-definysje digitale kamera's kinne de identifikaasje en bepaling fan basis romtlike ynformaasje fan lânbougrûn realisearje, en de ûntwikkeling fan romtlike konfiguraasjetechnology ferbetteret de presyzje en djipte fan it ûndersyk nei ynformaasje oer lânbougrûnlokaasje, en ferbetteret de romtlike resolúsje by it ynfieren fan hichte-ynformaasje, wat in finer monitoring fan romtlike ynformaasje fan lânbougrûn realisearret.

Ynformaasje oer gewaaksgroei

Gewasgroei kin karakterisearre wurde troch ynformaasje oer fenotypyske parameters, fiedingsindikatoaren en opbringst. Fenotypyske parameters omfetsje fegetaasjebedekking, blêdoerflakte-yndeks, biomassa, planthichte, ensfh. Dizze parameters binne mei-inoar ferbûn en karakterisearje kollektyf gewaaksgroei. Dizze parameters binne mei-inoar ferbûn en karakterisearje kollektyf gewaaksgroei en binne direkt relatearre oan de definitive opbringst. Se binne dominant yn ûndersyk nei ynformaasjemonitoring fan lânbou en mear stúdzjes binne útfierd.

1) Fenotypyske parameters fan gewaaksen

De blêdoerflakte-yndeks (LAI) is de som fan it iensidige griene blêdoerflak per ienheidsoerflak, wat de opname en it gebrûk fan ljochtenerzjy fan it gewaaks better kin karakterisearje, en is nau besibbe oan 'e materiaalakkumulaasje en definitive opbringst fan it gewaaks. De blêdoerflakte-yndeks is ien fan 'e wichtichste gewaaksgroeiparameters dy't op it stuit wurde kontroleare troch UAV-ôfstânswaarneming. It berekkenjen fan fegetaasje-yndeksen (ferhâldingsfegetaasje-yndeks, normalisearre fegetaasje-yndeks, boaiemferbetteringsfegetaasje-yndeks, ferskilfegetaasje-yndeks, ensfh.) mei multispektrale gegevens en it fêststellen fan regresjemodellen mei grûnwierheidsgegevens is in folwoeksener metoade om fenotypyske parameters om te kearen.

Boppegrûnske biomassa yn 'e lette groeistadium fan gewaaksen is nau besibbe oan sawol opbringst as kwaliteit. Op it stuit brûkt biomassaskatting troch UAV-ôfstânsdeteksje yn 'e lânbou noch meast multispektrale gegevens, ekstraheart spektrale parameters en berekkent fegetaasje-yndeks foar modellering; romtlike konfiguraasjetechnology hat bepaalde foardielen yn biomassaskatting.

2) Fiedingsyndikatoaren fan gewaaksen

Tradisjonele monitoring fan 'e fiedingsstatus fan gewaaksen fereasket fjildsampling en gemyske analyze binnen om de ynhâld fan fiedingsstoffen of yndikatoaren (chlorofyl, stikstof, ensfh.) te diagnostisearjen, wylst UAV-ôfstânswaarneming basearre is op it feit dat ferskate stoffen spesifike spektrale reflektânsje-absorpsje-eigenskippen hawwe foar diagnoaze. Chlorofyl wurdt kontroleare op basis fan it feit dat it twa sterke absorpsjegebieten hat yn 'e sichtbere ljochtbân, nammentlik it reade diel fan 640-663 nm en it blau-fiolette diel fan 430-460 nm, wylst de absorpsje swak is by 550 nm. Blêdkleur- en tekstuereigenskippen feroarje as gewaaksen tekoart hawwe, en it ûntdekken fan 'e statistyske skaaimerken fan kleur en tekstuer dy't oerienkomme mei ferskate tekoarten en relatearre eigenskippen is de kaai foar fiedingsstofmonitoring. Fergelykber mei it kontrolearjen fan groeiparameters is de seleksje fan karakteristike bannen, fegetaasje-yndeksen en foarsizzingsmodellen noch altyd de wichtichste ynhâld fan 'e stúdzje.

3) Gewasopbringst

It ferheegjen fan gewaaksopbringst is it wichtichste doel fan lânbouaktiviteiten, en in krekte skatting fan opbringst is wichtich foar sawol lânbouproduksje as bestjoerlike beslútfoarmingsôfdielingen. Tal fan ûndersikers hawwe besocht opbringstskattingsmodellen mei hegere foarsizzingsnauwkeurigens te fêstigjen troch multifaktoranalyse.

Drones-Monitor-Gewaaksgroei-2

Lânboufocht

Focht yn lânbougrûn wurdt faak kontroleare mei termyske ynfrareadmetoaden. Yn gebieten mei in hege fegetaasjebedekking ferminderet it sluten fan blêdstomata wetterferlies troch transpiraasje, wat de latente waarmtestream oan it oerflak ferminderet en de gefoelige waarmtestream oan it oerflak fergruttet, wat op syn beurt in tanimming fan 'e kroontemperatuer feroarsaket, dy't beskôge wurdt as de temperatuer fan it plantkroon. Om't it reflektearjen fan 'e enerzjybalâns fan it gewaaks troch de wetterstress-yndeks de relaasje tusken it wettergehalte fan it gewaaks en de kroontemperatuer kwantifisearje kin, kin de kroontemperatuer dy't krigen wurdt troch de termyske ynfrareadsensor de fochtstatus fan it lânbougrûn reflektearje; bleate boaiem of fegetaasjebedekking yn lytse gebieten kin brûkt wurde om it boaiemfocht yndirekt te omkeare mei de temperatuer fan 'e ûndergrûn, wat it prinsipe is dat: de spesifike waarmte fan wetter is grut, de temperatuer fan 'e waarmte feroaret stadich, sadat de romtlike ferdieling fan 'e temperatuer fan 'e ûndergrûn oerdeis yndirekt reflektearre wurde kin yn 'e ferdieling fan boaiemfocht. Dêrom kin de romtlike ferdieling fan 'e ûndergrûntemperatuer oerdeis yndirekt de ferdieling fan boaiemfocht reflektearje. By it monitoren fan 'e kroontemperatuer is bleate boaiem in wichtige ynterferinsjefaktor. Guon ûndersikers hawwe de relaasje tusken bleate boaiemtemperatuer en gewaaksgrûnbedekking bestudearre, it gat tusken de mjittingen fan 'e blêdtemperatuer feroarsake troch bleate boaiem en de wiere wearde ferdúdlike, en de korrizjearre resultaten brûkt yn 'e monitoring fan it focht fan lânbougrûn om de krektens fan' e monitoringresultaten te ferbetterjen. Yn it eigentlike behear fan lânbougrûnproduksje is fochtlekkage yn fjilden ek it fokus fan oandacht, d'r binne stúdzjes dien mei ynfrareadôfbyldings om fochtlekkage yn yrrigaasjekanalen te kontrolearjen, de krektens kin 93% berikke.

Pesten en sykten

It brûken fan near-infrared spektrale reflektânsjemonitoring fan plantpleagen en sykten, basearre op: blêden yn it near-infrared gebiet fan 'e refleksje troch it sponsweefsel en it hekweefselkontrôle, sûne planten, dizze twa weefselgatten fol mei focht en útwreiding, is in goede reflektor fan ferskate strieling; as de plant skansearre is, wurdt it blêd skansearre, it weefsel ferwelke, it wetter wurdt fermindere, de ynfrareadrefleksje wurdt fermindere oant ferlern.

Termyske ynfrareadmonitoring fan temperatuer is ek in wichtige yndikator foar gewaakspleagen en sykten. Planten yn sûne omstannichheden, benammen troch de kontrôle fan it iepenjen en sluten fan 'e blêdstomaten fan transpiraasjeregeling, om de stabiliteit fan har eigen temperatuer te behâlden; yn gefal fan sykte sille patologyske feroarings foarkomme, de ynteraksjes tusken patogeen en gasthear yn 'e patogeen op' e plant, foaral op 'e transpiraasje-relatearre aspekten fan' e ynfloed sille bepale hokker diel fan 'e temperatuerstiging en -daling ynfekteare is. Yn 't algemien liedt plantdeteksje ta in deregulaasje fan stomatale iepening, en sadwaande is transpiraasje heger yn it sike gebiet as yn it sûne gebiet. De krêftige transpiraasje liedt ta in ôfname fan 'e temperatuer fan it ynfekteare gebiet en in heger temperatuerferskil op it blêdoerflak as yn it normale blêd oant nekrotyske plakken op it oerflak fan it blêd ferskine. De sellen yn it nekrotyske gebiet binne folslein dea, transpiraasje yn dat diel is folslein ferlern, en de temperatuer begjint te stigen, mar om't de rest fan it blêd begjint te ynfektearjen, is it temperatuerferskil op it blêdoerflak altyd heger as dat fan in sûne plant.

Oare ynformaasje

Op it mêd fan ynformaasjemonitoring fan lânbougrûn hat UAV-gegevens fan ôfstânswaarneming in breder skala oan tapassingen. It kin bygelyks brûkt wurde om it fallen gebiet fan mais te ekstrahearjen mei meardere tekstuerfunksjes, it rypensnivo fan blêden tidens de katoenrypensfaze te reflektearjen mei de NDVI-yndeks, en abscisinezuur-tapassingskaarten te generearjen dy't it spuiten fan abscisinezuur op katoen effektyf kinne begeliede om oermjittige tapassing fan bestridingsmiddels te foarkommen, ensafuorthinne. Neffens de behoeften fan lânboumonitoring en -behear is it in ûnûntkomber trend foar de takomstige ûntwikkeling fan ynformatisearre en digitalisearre lânbou om de ynformaasje fan UAV-gegevens fan ôfstânswaarneming kontinu te ferkennen en har tapassingsfjilden út te wreidzjen.


Pleatsingstiid: 24 desimber 2024

Lit jo berjocht achter

Folje asjebleaft de fereaske fjilden yn.