IDeNneedsaak fanIyntelligintPhotvoltaïskIynspeksje
It drone PV-ynspeksjesysteem brûkt hege-definysje drone-loftfotografytechnology en keunstmjittige yntelliginsjealgoritmen om krêftsintrales yn in koarte perioade wiidweidich te ynspektearjen, wêrtroch't defektidentifikaasje fan fotovoltaïsche panielen, skjinensmonitoring en oare funksjes wurde realisearre. Yn ferliking mei tradisjonele manuele ynspeksje hat drone-ynspeksje in protte foardielen lykas hege effisjinsje, lege kosten en goede feiligens.
Yn praktyske tapassing krijt it drone-fotovoltaïsche ynspeksjesysteem in grutte hoemannichte gegevens fia technology foar ôfstânswaarneming en analysearret de gegevens mei help fan algoritmen foar keunstmjittige yntelliginsje, wêrby't defekten op 'e fotovoltaïsche panielen lykas hotspots, flekken, barsten, ensfh. fluch identifisearre wurde, en in wittenskiplik en krekt ynspeksjerapport leveret, dat in basis is foar beslútfoarming foar it personiel foar operaasje en ûnderhâld.
Derneist kin it drone PV-ynspeksjesysteem ek de normale wurking fan PV-panielen garandearje troch real-time monitoring fan 'e skjinens fan' e PV-panielen, tydlike deteksje en skjinmeitsjen fan opboude jiske, mulch en oare objekten. Dit yntelliginte ynspeksjeprogramma ferbetteret de beheareffisjinsje en foardielen fan enerzjyopwekking fan PV-enerzjysintrales sterk.
IIYnsetPprogrammaCkomposysje
It programma brûkt it UAV-flechtplatfoarm en in oanpast masinenest mei in edge computing-terminal om de deistige patrulje fan PV-krêftsintrales te foltôgjen, en it drone-ynspeksjesysteem dat ynset is yn 'e server fan it sintralisearre kontrôlesintrum kin de konstruksje fan 'e heule set programma's foltôgje.
IIIYnsetPprogrammaCûnderdielen
1)KomponintHot Spot
Hotspots feroarsake troch selproduksje: defekten yn silisiummateriaal; ûnfolsleine râneferwidering en rânekoartsluting tidens selproduksje; minne sintering, tefolle searjeresistinsje; tefolle sintering, koartsluting troch PN-oergong.
2)NulCaktueelFault
De string as gehiel genereart gjin elektrisiteitsproblemen of oare problemen mei batterijsellen, komponinten, string kin ûntbrekkende ûnderdielen hawwe. De direkte oarsaak fan 'e foarming fan sokke flaters is de legere stroom fan' e PV-module feroarsake troch de algemiene ferwaarming fan it paniel, de woarteloarsaak fan sokke flaters omfettet koartsluting yn linen feroarsake troch de fersekering dy't útbaarnd is, de line is los, wat resulteart yn in ûnderbrutsen sirkwy.
3)DiodFailure
Formaasje fan hotspots troch abnormale wurking fan komponinten. Oars as de boppesteande twa flaters, is dizze flater benammen relatearre oan 'e fotovoltaïske module sels, it kin in flater wêze fan it ynterne paniel fan 'e fotovoltaïske module, in flater fan 'e diode of in flater feroarsake troch de bypass-steat; derneist sil de lasnaad fan 'e junction box ek ta dizze situaasje liede.
4)StruktureelCkorrosje enOdêrFaults
5)OarFaults
Waarnimming fan natuerrampen, minskmakke skea, fersmoarging op it oerflak fan PV-modules lykas stof, fûgeldroppings en oare flaters fan grutte hichte, en kinne fluch fotografearre wurde om te identifisearjen foar fierdere diagnoaze.
IVYnspeksjePproses
1. YnspeksjePlanning:planne it ynspeksjepad fan 'e UAV om dekking fan it taakgebiet te garandearjen en werhelle ynspeksjes te foarkommen.
2. AutonoomTake-Off:De UAV start autonoom neffens it foarôf ynstelde paad en koördinaten, en giet yn 'e ynspeksjestatus.
3. Heech-DdefinysjeStoeterjen:Útrist mei in drone mei hege-definysje termyske ynfrareadkamera, docht de drone allround hege-definysje-opnamen fan fotovoltaïske panielen om te soargjen dat elke subtile abnormaliteit fêstlein wurdt.
4. IntelligentAanalyze:mei help fan it ynset serverplatfoarm wurde de fotografearre ôfbyldings yn realtime analysearre, en de ôfwikingen fan 'e PV-panielen wurde fluch identifisearre.
5. Gegevensfeedback:De gegevens dy't út 'e ynspeksje wurde krigen, wurde yn realtime weromfierd nei it kommandosintrum, wêrtroch't detaillearre referinsje wurdt levere foar lettere operaasje en ûnderhâld.
Pleatsingstiid: 8 desimber 2023