I. DeNneedsaak fanIyntelligintPhotovoltaicInspeksje
It drone PV-ynspeksjesysteem brûkt hege-definysje drone-loftfotografytechnology en algoritmen foar keunstmjittige yntelliginsje om machtstasjons yn in koarte perioade wiidweidich te ynspektearjen, it realisearjen fan de defektidentifikaasje fan fotovoltaïske panielen, tafersjoch op skjinens en oare funksjes. Yn ferliking mei tradisjonele manuele ynspeksje hat drone-ynspeksje in protte foardielen lykas hege effisjinsje, lege kosten en goede feiligens.
Yn praktyske tapassing krijt it drone-fotovoltaïske ynspeksjesysteem in grutte hoemannichte gegevens troch technology foar remote sensing en analysearret de gegevens mei algoritmen foar keunstmjittige yntelliginsje, fluch identifisearjen fan defekten op 'e fotovoltaïske panielen lykas hot spots, vlekken, barsten, ensfh. wittenskiplik en akkuraat ynspeksje rapport, dat is in basis foar beslútfoarming foar de eksploitaasje en ûnderhâld personiel.
Dêrnjonken is it drone PV-ynspeksjesysteem ek yn steat om de normale wurking fan PV-panielen te garandearjen troch real-time tafersjoch op 'e skjinens fan' e PV-panielen, tydlike deteksje en skjinmeitsjen fan opboude jiske, mulch en oare objekten. Dit yntelliginte ynspeksjeprogramma ferbettert de effisjinsje fan behear en enerzjyopwekking fan PV-krêftstasjons gâns.
II. YnsetProgramComposysje
It programma brûkt it UAV-flechtplatfoarm en oanpast masinenêst mei râneberekkeningsterminal om de deistige patrol fan PV-krêftstasjons te foltôgjen, en it drone-ynspeksjesysteem ynset yn 'e tsjinner fan it sintralisearre kontrôlesintrum kin de bou fan' e hiele set fan programma's foltôgje.
III. YnsetProgramComponenten
1)KomponintHot Spot
Hot spots feroarsake troch sel manufacturing: silisium materiaal defekten; ûnfolsleine râneferwidering en rânekoartsluting by selproduksje; min sintering, oermjittige rige ferset; oermjittich sintering, PN junction burn-troch koartsluting.
2)NulCurrentFault
De snaar as gehiel genereart gjin elektrisiteitsproblemen of oare problemen fan batterijsellen, komponinten, string kin dielen ûntbrekke. De direkte oarsaak fan 'e foarming fan sokke flaters is de legere stroom fan' e PV-module feroarsake troch de algemiene ferwaarming fan it paniel, de root-oarsaak fan sokke mislearrings omfetsje koartslutingslinen feroarsake troch de fersekering útbaarnd, de line is los, wat resulteart yn in brutsen circuit.
3)DiodeFailure
Formaasje fan hot spots fanwege abnormale wurking fan komponinten. Oars as de boppesteande twa mislearrings, dit falen is benammen besibbe oan de fotovoltaïsche module sels, kin wêze de fotovoltaïsche module ynterne paniel falen of diode mislearring of mislearring feroarsake troch de bypass steat; dêrneist sil de junction box weld ek liede ta dizze situaasje.
4)StruktureelCorrosie enOdêrFaults
5)OarFaults
Observaasje fan natuerrampen, troch de minske makke skea, fersmoarging op it oerflak fan PV-modules lykas stof, fûgeldrops en oare fouten fan hege hichte, en kinne fluch fotografearre wurde om te identifisearjen foar fierdere diagnoaze.
IV. YnspeksjeProcess
1. YnspeksjePlanning:plan it ynspeksjepaad fan 'e UAV om dekking fan it taakgebiet te garandearjen en werhelle ynspeksjes te foarkommen.
2. AutonoomTake-Off:De UAV nimt autonoom ôf neffens it ynstelde paad en koördinaten, en komt yn 'e ynspeksjestatus.
3. Heech-DefinitionShooting:Útrist mei in hege-definysje thermyske ynfraread kamera drone, de drone fiert allround, hege-definysje sjitten fan fotovoltaïsche panielen om te soargjen dat elke subtile abnormaliteit wurdt fêstlein.
4. YntelligintAnalysis:mei help fan de ynset tsjinner platfoarm, de fotografearre bylden wurde analysearre yn real time, en de abnormaliteiten fan de PV panielen wurde gau identifisearre.
5. Gegevensfeedback:De gegevens krigen fan 'e ynspeksje wurde yn realtime weromfierd nei it kommandosintrum, en jouwe detaillearre referinsje foar folgjende operaasje en ûnderhâld.
Post tiid: Dec-08-2023